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Production 2026-02-19

&TEAM 'Back to Life' Official MV : 고품질 텍스쳐 라이다 스캔의 활용

프리비즈부터 미술팀 협업까지, 데이터 기반 워크플로우로 제작 효율 극대화

Written by 75mm Studio

안녕하세요, 75mm 스튜디오입니다.

최근 공개된 &TEAM의 'Back to Life' 오피셜 뮤직비디오, 모두 즐겁게 감상하셨나요? 이번 프로젝트는 온셋 로케이션이 조기에 확정되고 실제 촬영까지 충분한 준비 기간이 주어졌던 만큼, 더욱 정교한 기술적 시도가 가능했습니다.

프로덕션 단계에서 수많은 변수를 마주하게 될 때, 기술은 어떻게 창작을 도울 수 있을까요?

오늘은 단순한 현장 기록을 넘어, 프리 프로덕션부터 제작 효율성을 극대화했던 저희의 LiDAR 스캐닝 솔루션과 데이터 기반 워크플로우를 소개하려 합니다.

&TEAM Back to Life Image 01

1. 예측을 확신으로 바꾸는 Pre-visualization

로케이션이 정해졌다고 해서 모든 준비가 끝나는 것은 아닙니다. 실제 현장에는 언제나 예상치 못한 변수가 존재하기 때문이죠.

75mm 스튜디오는 현장의 정밀 스캔 데이터를 즉각적으로 디지털 환경에 이식하여, 완벽한 프리비즈(Pre-vis) 및 테크비즈(Tech-vis)를 구현 가능성을 제안합니다. 단순히 공간을 3D로 보는 것을 넘어, 실제 촬영 시 발생할 수 있는 모든 물리적, 기술적 제약을 시뮬레이션합니다.

"막연한 예측이 아닌, 데이터에 기반한 확신으로."

촬영 전, 모든 카메라 앵글과 동선을 시뮬레이션하여 완벽한 촬영 계획을 수립할 수 있었습니다.

2. 지오레퍼런싱 기반의 정밀 일조 시뮬레이션

야외 촬영에서 가장 통제하기 힘든 조명, 바로 '태양'입니다. 저희가 제공한 데이터는 단순한 3D 모델이 아닌, 캡처된 데이터에 지리 좌표계(Geographic Coordinate System)와 진북(True North) 방위를 정밀하게 지오레퍼런싱(Georeferencing) 합니다.

이를 통해 트윈모션(Twinmotion)과 같은 리얼타임 엔진에서 실제 촬영 예정일의 특정 시간대에 따른 태양의 고도(Altitude)와 방위각(Azimuth)을 정확하게 계산해낼 수 있습니다.

  • 촬영 당일 오전 10시의 그림자는 어디까지 드리우는지
  • 오후 4시의 빛은 배우의 얼굴에 어떻게 떨어지는지

분 단위로 달라지는 그림자의 위치와 형태를 사전에 완벽히 예측함으로써, 조명 팀과 촬영 팀은 현장에서의 시행착오를 획기적으로 줄이고 계획된 룩(Look)을 정확히 구현할 수 있게 됩니다.

3. 데이터 기반의 Art Department 워크플로우

&TEAM Back to Life Image 02

미술팀(Art Department)의 작업 방식 또한 혁신적으로 변화합니다. 더 이상 줄자나 목측에 의존한 추측으로 세트를 준비하지 않습니다.

현장의 정확한 실측 데이터를 기반으로, 세트 드레싱과 소품 배치 등 모든 미술 요소를 디지털상에서 정교하게 레이어링 하게 되며, 이는 실제 설치 시 발생할 수 있는 오차를 줄이고, 한정된 리소스를 가장 효율적인 곳에 투입할 수 있게 만드는 결정적인 역할을 하게 됩니다.


&TEAM 'Back to Life' 공식 MV 로케이션

&TEAM의 'Back to Life' 공식 뮤직비디오에 활용된 콘크리트 공장 로케이션의 3D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 데이터입니다.


자주 묻는 질문 (Technical FAQ)

LiDAR 스캐닝이란 무엇이며 VFX 프로세스에서 어떻게 활용되나요?
LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 펄스를 발사하여 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 공간 정보를 획득하는 초정밀 3D 스캐닝 기술입니다. 현대 VFX(시각특수효과) 프로세스에서 LiDAR로 스캔된 정확한 지오메트리 데이터를 활용하면, CG 환경을 실제 영화 세트장과 오차 없이 일치시킬 수 있습니다. 이를 통해 정밀한 카메라 매치무브(Matchmove), 세트 익스텐션(Set Extension) 작업의 정확도를 극대화하여 후반 작업(Post-Production) 소요 시간을 획기적으로 줄여줍니다.
대용량 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터는 어떻게 최적화되나요?
현장에서 스캔된 원본 포인트 클라우드 데이터는 수십억 개의 점으로 이루어져 있어 Maya, Unreal Engine 등 일반적인 DCC 툴에서 다루기에 무겁습니다. 당사는 자체적인 데이터 프로세싱 파이프라인을 거쳐 노이즈를 제거하고, 정합(Registration) 프로세스를 거친 후 가벼운 폴리곤 메쉬(Polygon Mesh)로 변환(Meshing) 및 최적화(Retopology) 과정을 진행합니다.
사진측량(Photogrammetry) 기법과 LiDAR 스캐닝의 차이점은 무엇인가요?
LiDAR 스캐닝이 초정밀 레이저를 통해 공간의 '형태(뼈대)'를 밀리미터 단위로 정확하게 측정하는 데 집중한다면, 사진측량(Photogrammetry) 기법은 철저히 시각적인 '질감(텍스처)'을 현실과 똑같이 구현하는 데 목적을 둡니다. 당사는 이 두 가지 기술의 장점만을 결합하는 하이브리드 워크플로우를 사용하여 치수적으로 정확하면서도 광학적으로 완벽한 실사 품질의 디지털 에셋(Digital Twin)을 제작하고 있습니다.
3D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 렌더링 방식의 장점은 무엇인가요?
3D 가우시안 스플래팅은 기존의 폴리곤 기반 렌더링이 가지는 '세밀함의 한계'를 돌파한 최신 인공지능 기반 뉴럴 렌더링 기술입니다. 반투명한 사물, 복잡한 식생(나무, 풀), 미세한 빛의 반사까지도 원본 사진과 구분이 안 될 정도의 초현실적인 품질로 복원해냅니다. 특히 엄청난 고해상도 품질을 무거운 하드웨어 없이 웹 기반 환경에서도 60fps 이상으로 실시간 렌더링할 수 있어 공간 아카이빙 분야의 게임 체인저로 불립니다.

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