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Production 2026-02-19

라이즈(RIIZE) 'Fame' MV 속 75mm studio의 LiDAR 스캔데이터

현실의 세트장을 디지털 자산으로, 그리고 몽환적인 연출 도구로

Written by 75mm Studio

그룹 라이즈(RIIZE)의 'Fame' 퍼포먼스 비디오는 독특한 비주얼로 큰 주목을 받았습니다. 현실 같으면서도 가상 공간 같은 이 묘한 배경은 실제 촬영장을 **3D 스캔(LiDAR)**하여 만든 데이터인데요.

복잡한 CG 제작 과정을 떠나, 이 기술이 실제 뮤직비디오에서 어떻게 연출적으로 활용되었는지 두 가지 핵심 사례로 정리했습니다.

활용 사례 01. 촬영 현장의 디지털 자산화 (Digital Archiving)

첫 번째 활용 포인트는 실제 공간을 컴퓨터 속으로 그대로 옮겨왔다는 점입니다. LiDAR(라이다) 센서를 이용해 실제 촬영 세트장을 정밀 스캔했습니다. 이 과정을 거치면 현실의 공간이 수십억 개의 Point cloud 데이터로 저장됩니다.

라이즈 Fame 스캔 이미지 01 ▲ 실제 세트장 전체를 스캔하여 3D 데이터로 저장한 모습

라이즈 Fame 스캔 이미지 02 ▲ 바닥의 질감부터 천장의 조명 구조물까지 있는 그대로 기록됩니다

보통의 CG 작업은 없는 공간을 처음부터 그려내야 하지만, 이 방식을 활용하면 실제 세트장의 디테일과 규모감을 100% 유지한 채 디지털 공간에서 자유롭게 카메라를 움직이거나 효과를 더할 수 있게 됩니다.

활용 사례 02. 몽환적인 분위기 연출 (Visual Directing)

두 번째는 확보한 데이터를 다듬지 않고, **'Point cloud 상태 그대로 노출'**하여 독특한 분위기를 만든 사례입니다.

일반적인 CG는 점들을 이어 붙여 매끈한 면으로 만들지만, 이번 영상에서는 오히려 흩뿌려진 점들의 거친 질감을 살려 **'데이터화 된 세상'**을 시각적으로 표현했습니다.

라이즈 Fame 스캔 이미지 03 ▲ 어두운 공간 속에서 빛나는 점들이 깊이감을 더해주는 효과

어두운 공간 속에서 은하수처럼 빛나는 점들은 깊이감을 더해주며, 화려한 무대 장치 없이도 멤버들을 돋보이게 만드는 훌륭한 배경 효과로 활용되었습니다.


라이즈의 'Fame' 영상은 기술을 위한 기술이 아닌, 이번 뮤직비디오의 세계관을 보여주기 위한 훌륭한 연출 도구로 LiDAR 스캔 데이터를 활용했습니다.

  1. 공간 복제: 실제 촬영장을 디지털로 완벽하게 옮겨옴
  2. 비주얼 연출: 포인트 클라우드(점) 질감을 살려 현실과 가상이 섞인 몽환적 무드 완성

차가운 디지털 데이터가 아티스트와 만나 감각적인 예술로 탄생한 좋은 사례입니다.

자주 묻는 질문 (Technical FAQ)

LiDAR 스캐닝이란 무엇이며 VFX 프로세스에서 어떻게 활용되나요?
LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 펄스를 발사하여 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 공간 정보를 획득하는 초정밀 3D 스캐닝 기술입니다. 현대 VFX(시각특수효과) 프로세스에서 LiDAR로 스캔된 정확한 지오메트리 데이터를 활용하면, CG 환경을 실제 영화 세트장과 오차 없이 일치시킬 수 있습니다. 이를 통해 정밀한 카메라 매치무브(Matchmove), 세트 익스텐션(Set Extension) 작업의 정확도를 극대화하여 후반 작업(Post-Production) 소요 시간을 획기적으로 줄여줍니다.
대용량 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터는 어떻게 최적화되나요?
현장에서 스캔된 원본 포인트 클라우드 데이터는 수십억 개의 점으로 이루어져 있어 Maya, Unreal Engine 등 일반적인 DCC 툴에서 다루기에 무겁습니다. 당사는 자체적인 데이터 프로세싱 파이프라인을 거쳐 노이즈를 제거하고, 정합(Registration) 프로세스를 거친 후 가벼운 폴리곤 메쉬(Polygon Mesh)로 변환(Meshing) 및 최적화(Retopology) 과정을 진행합니다.
사진측량(Photogrammetry) 기법과 LiDAR 스캐닝의 차이점은 무엇인가요?
LiDAR 스캐닝이 초정밀 레이저를 통해 공간의 '형태(뼈대)'를 밀리미터 단위로 정확하게 측정하는 데 집중한다면, 사진측량(Photogrammetry) 기법은 철저히 시각적인 '질감(텍스처)'을 현실과 똑같이 구현하는 데 목적을 둡니다. 당사는 이 두 가지 기술의 장점만을 결합하는 하이브리드 워크플로우를 사용하여 치수적으로 정확하면서도 광학적으로 완벽한 실사 품질의 디지털 에셋(Digital Twin)을 제작하고 있습니다.
3D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 렌더링 방식의 장점은 무엇인가요?
3D 가우시안 스플래팅은 기존의 폴리곤 기반 렌더링이 가지는 '세밀함의 한계'를 돌파한 최신 인공지능 기반 뉴럴 렌더링 기술입니다. 반투명한 사물, 복잡한 식생(나무, 풀), 미세한 빛의 반사까지도 원본 사진과 구분이 안 될 정도의 초현실적인 품질로 복원해냅니다. 특히 엄청난 고해상도 품질을 무거운 하드웨어 없이 웹 기반 환경에서도 60fps 이상으로 실시간 렌더링할 수 있어 공간 아카이빙 분야의 게임 체인저로 불립니다.

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