BACKSTAGE75

75미리 스튜디오에서는 오징어 게임 제작 과정 중 세트장 3D 스캔을 진행하였습니다.

01. 정밀한 Matchmove를 위한 필수 조건

장면 중 세트장 확장에 대한 이슈가 있었기 때문에 정밀도 높은 Matchmove 작업이 꼭 필요했습니다. 한 공간에서 이루어지는 여러 장면들의 정밀한 Matchmove 작업이 진행되기 위해서는 필수적으로 LiDAR 스캔 작업이 필요합니다.

02. 왜 LiDAR 인가?

오징어 게임의 세트장은 구성이 매우 복잡하고, 표면의 패턴이 충분하지 않아 일반적인 Photogrammetry 기법으로는 고품질 3D 데이터를 얻기 어려웠습니다. 따라서 LIDAR 장비를 활용해야만 정확한 스캔 데이터를 획득할 수 있는 상황이었습니다.

LiDAR Scanning Animation

03. 데이터 최적화 프로세스

LIDAR 스캔을 통해 얻어지는 **포인트 클라우드(Cloud Point)**의 양은 상당히 방대합니다. 따라서 이를 실무에서 활용 가능한 형태로 만들기 위해 다음과 같은 과정을 거칩니다:

메쉬화 (Meshing): 포인트 데이터를 폴리곤 메쉬로 변환
최적화 (Optimization): 방대한 메쉬를 작업자가 DCC 툴(Maya, Max 등)에서 핸들링 가능하도록 경량화

현장에서 취득된 라이다 스캔데이터

자주 묻는 질문 (Technical FAQ)

LiDAR 스캐닝이란 무엇이며 VFX 프로세스에서 어떻게 활용되나요?

LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 펄스를 발사하여 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 공간 정보를 획득하는 초정밀 3D 스캐닝 기술입니다. 현대 VFX(시각특수효과) 프로세스에서 LiDAR로 스캔된 정확한 지오메트리 데이터를 활용하면, CG 환경을 실제 영화 세트장과 오차 없이 일치시킬 수 있습니다. 이를 통해 정밀한 카메라 매치무브(Matchmove), 세트 익스텐션(Set Extension) 작업의 정확도를 극대화하여 후반 작업(Post-Production) 소요 시간을 획기적으로 줄여줍니다.

대용량 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터는 어떻게 최적화되나요?

현장에서 스캔된 원본 포인트 클라우드 데이터는 수십억 개의 점으로 이루어져 있어 Maya, Unreal Engine 등 일반적인 DCC 툴에서 다루기에 무겁습니다. 당사는 자체적인 데이터 프로세싱 파이프라인을 거쳐 노이즈를 제거하고, 정합(Registration) 프로세스를 거친 후 가벼운 폴리곤 메쉬(Polygon Mesh)로 변환(Meshing) 및 최적화(Retopology) 과정을 진행합니다.

사진측량(Photogrammetry) 기법과 LiDAR 스캐닝의 차이점은 무엇인가요?

LiDAR 스캐닝이 초정밀 레이저를 통해 공간의 '형태(뼈대)'를 밀리미터 단위로 정확하게 측정하는 데 집중한다면, 사진측량(Photogrammetry) 기법은 철저히 시각적인 '질감(텍스처)'을 현실과 똑같이 구현하는 데 목적을 둡니다. 당사는 이 두 가지 기술의 장점만을 결합하는 하이브리드 워크플로우를 사용하여 치수적으로 정확하면서도 광학적으로 완벽한 실사 품질의 디지털 에셋(Digital Twin)을 제작하고 있습니다.

3D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 렌더링 방식의 장점은 무엇인가요?

3D 가우시안 스플래팅은 기존의 폴리곤 기반 렌더링이 가지는 '세밀함의 한계'를 돌파한 최신 인공지능 기반 뉴럴 렌더링 기술입니다. 반투명한 사물, 복잡한 식생(나무, 풀), 미세한 빛의 반사까지도 원본 사진과 구분이 안 될 정도의 초현실적인 품질로 복원해냅니다. 특히 엄청난 고해상도 품질을 무거운 하드웨어 없이 웹 기반 환경에서도 60fps 이상으로 실시간 렌더링할 수 있어 공간 아카이빙 분야의 게임 체인저로 불립니다.